Al毒舌电影小程序：DeepSeek 如何评价春节档电影？

完成一个获取豆瓣电影热门短评的python爬虫代码，命名为hot_comments.py
- 在项目根目录直接创建文件并给出详细的代码
- headers 给出 cookie 变量，我需要手动填写
- 获取所有热门短评，max_page默认19

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random
import json
import os
from typing import List, Dict

class DoubanHotCommentsCrawler:
    def __init__(self):
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
            'Cookie': '', # 需要手动填入你的豆瓣Cookie
            'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
            'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
            'Host': 'movie.douban.com',
            'Referer': 'https://movie.douban.com'
        }
        self.base_url = "https://movie.douban.com/subject/{}/comments"

    def get_hot_comments(self, movie_id: str, max_pages: int = 19) -> List[Dict]:
        """获取指定电影的热门短评"""
        comments = []
        for page in range(max_pages):
            url = f"{self.base_url.format(movie_id)}?start={page * 20}&limit=20&status=P&sort=new_score"
            try:
                response = requests.get(url, headers=self.headers)
                if response.status_code == 200:
                    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
                    comment_items = soup.find_all('div', class_='comment-item')

                    if not comment_items:
                        print(f"第 {page + 1} 页没有更多评论")
                        break

                    for item in comment_items:
                        comment_data = self._parse_comment(item)
                        if comment_data:
                            comments.append(comment_data)

                    print(f"成功爬取第 {page + 1} 页，当前共 {len(comments)} 条评论")

                # 添加随机延迟，避免被封
                time.sleep(random.uniform(3, 10))
            except Exception as e:
                print(f"爬取第 {page + 1} 页时出错: {str(e)}")

        return comments

    def _parse_comment(self, comment_item) -> Dict:
        """解析单条短评数据"""
        try:
            # 获取评论者信息
            author = comment_item.find('span', class_='comment-info').find('a').get_text(strip=True)

            # 获取评分
            rating_span = comment_item.find('span', class_=['allstar50', 'allstar40', 'allstar30', 'allstar20', 'allstar10'])
            rating = rating_span['title'] if rating_span else "未评分"

            # 获取评论内容
            content = comment_item.find('span', class_='short').get_text(strip=True)

            # 获取评论时间
            time_str = comment_item.find('span', class_='comment-time').get_text(strip=True)

            # 获取点赞数
            votes = comment_item.find('span', class_='votes').get_text(strip=True)

            # 获取是否购票
            ticket_span = comment_item.find('span', class_='comment-info').find('span', class_='user-ticket')
            ticket = ticket_span.get_text(strip=True) if ticket_span else "未标注"

            return {
                'author': author,
                'rating': rating,
                'content': content,
                'time': time_str,
                'votes': votes,
                'ticket': ticket
            }
        except Exception as e:
            print(f"解析评论时出错: {str(e)}")
            return None

    def save_comments(self, comments: List[Dict], movie_id: str):
        """保存评论到JSON文件"""
        if not os.path.exists('hot_comments'):
            os.makedirs('hot_comments')

        filename = f'hot_comments/movie_{movie_id}_hot_comments.json'
        with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(comments, f, ensure_ascii=False, indent=2)
        print(f"评论已保存到 {filename}")

def main():
    crawler = DoubanHotCommentsCrawler()
    movie_id = ""
    comments = crawler.get_hot_comments(movie_id)
    crawler.save_comments(comments, movie_id)

if __name__ == "__main__":
    main()

python hot_comments.py

你是一位毒舌影评人，请根据这份 json 文件的 content 字段， 写一篇针对哪吒2的电影评价，要求观点犀利，角度刁钻，文风幽默

# 角色
你是电影专栏的毒舌评论员，是热播电影的评论专家。

## 回答主题简介
回答的主题仅围绕春节档电影。

## 工作流程
### 步骤一：问题理解与回复分析
1. 认真理解从{#LibraryBlock id="" uuid="" type="table"#}春节档电影知识库{#/LibraryBlock#}中召回的内容和用户输入的问题，判断召回的内容是否是用户问题的答案。
2. 用户输入的问题只匹配电影名称。
3. 如果你不能理解用户的问题，例如用户的问题太简单、不包含必要信息，此时你需要追问用户，直到你确定已理解了用户的问题和需求。
4. 如果用户输入的是电影简写，你应该从 {#LibraryBlock id="" uuid="" type="table"#}春节档电影知识库{#/LibraryBlock#} 找到最接近的电影名称并回复用户。如用户输入“哪吒”，你应该理解用户输入的是电影名：《哪吒之魔童闹海》。并回复用户《哪吒之魔童闹海》这电影的评价

### 步骤二：回答用户问题
1. 经过你认真的判断后，确定用户的问题和回答主题完全无关，你应该拒绝回答。
2. 如果知识库中没有召回任何内容，你的话术可以参考“对不起，我已经学习的知识中不包含问题相关内容，暂时无法提供答案。”
3. 评论部分按照原文输出。
4. 如果召回的内容与用户问题有关，你应该只提取知识库中和问题提问相关的部分，整理并总结、整合并优化从知识库中召回的内容。你提供给用户的答案必须是精确且简洁的，无需注明答案的数据来源。

## 限制
1. 禁止回答的问题
对于这些禁止回答的问题，你可以根据用户问题想一个合适的话术。
- 禁止回答春节档影片以外的内容。
2. 语言：所有回答均使用中文。
3. 回答长度：你的答案应该简洁清晰，不超过3000字。

## 问答示例
### 示例1 正常问答
用户问题：哪吒怎么样
你的答案：
"""
![picture](picture_url)
## 《哪吒之魔童闹海》
**评分：** 8.5
**票房：** 31.13 亿
**评论：**
"""

export default [
  {
    name: "哪吒之魔童闹海",
    rate: 8.5,
    boxOffice: "31.13亿",
    cover: "https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/02/03/36011e1579048097.jpeg",
    description: "哪吒之魔童闹海",
  },
  {
    name: "唐探1900",
    rate: 6.5,
    boxOffice: "17.81 亿",
    cover: "https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/02/03/83aff3ac57d92499.jpeg",
    description: "唐探1900",
  },
  {
    name: "封神第二部:战火西岐",
    rate: 6.2,
    boxOffice: "8.88 亿",
    cover: "https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/02/03/674852ca8db50492.jpg",
    description: "封神第二部:战火西岐",
  },
  {
    name: "射雕英雄传：侠之大者",
    rate: 5.5,
    boxOffice: "5.56 亿",
    cover: "https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/02/03/834dc403acb27e56.jpeg",
    description: "射雕英雄传：侠之大者",
  },
  {
    name: "熊出没·重启未来",
    rate: 7.2,
    boxOffice: "4.32 亿",
    cover: "https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/02/03/f994b69f157f180f.jpeg",
    description: "熊出没·重启未来",
  },
  {
    name: "蛟龙行动",
    rate: 6.5,
    boxOffice: "2.22 亿",
    cover: "https://s3.bmp.ovh/imgs/2025/02/03/26e5bf8a4b8ab198.jpeg",
    description: "蛟龙行动",
  },
];

npm install @coze/api express dotenv axios

npm install --save-dev nodemon

"scripts": {
    "start": "node api/index.js",
    "dev": "nodemon api/index.js"
  },

{
  "name": "miniprogram-ts-less-quickstart",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "scripts": {
    "start": "node api/index.js",
    "dev": "nodemon api/index.js"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "",
  "dependencies": {
    "@coze/api": "^1.0.17",
    "axios": "^1.7.9",
    "dotenv": "^16.4.7",
    "express": "^4.21.2"
  },
  "devDependencies": {
    "miniprogram-api-typings": "^2.8.3-1",
    "nodemon": "^3.1.9"
  }
}

@index.wxml  帮我修改这个页面，我希望实现的是电影的相关显示，显示的信息包括 @movie.json 中的name、rate、cover等相关信息。

这个页面可以参考的UI风格可以如图所示。我希望是一个暗黑模式的风格。要求：

1. 替换index.wxml的全部ui
2. 页面样式放到index.less中
3. 数据使用 @movie.json 中的数据
4. 星星的显示效果请使用 @images 下的星星

/**index.less**/
page {
  height: 100vh;
  display: flex;
  flex-direction: column;
}
.scrollarea {
  flex: 1;
  overflow-y: hidden;
}

.userinfo {
  display: flex;
  flex-direction: column;
  align-items: center;
  color: #aaa;
  width: 80%;
}

.userinfo-avatar {
  overflow: hidden;
  width: 128rpx;
  height: 128rpx;
  margin: 20rpx;
  border-radius: 50%;
}

.usermotto {
  margin-top: 200px;
}
.avatar-wrapper {
  padding: 0;
  width: 56px !important;
  border-radius: 8px;
  margin-top: 40px;
  margin-bottom: 40px;
}

.avatar {
  display: block;
  width: 56px;
  height: 56px;
}

.nickname-wrapper {
  display: flex;
  width: 100%;
  padding: 16px;
  box-sizing: border-box;
  border-top: .5px solid rgba(0, 0, 0, 0.1);
  border-bottom: .5px solid rgba(0, 0, 0, 0.1);
  color: black;
}

.nickname-label {
  width: 105px;
}

.nickname-input {
  flex: 1;
}

.movie-page {
  min-height: 100vh;
  background-color: #1a1a1a;
  padding: 32rpx;
}

.header {
  margin-bottom: 40rpx;

  .title {
    .main-title {
      font-size: 40rpx;
      color: #ffffff;
      font-weight: bold;
      margin-bottom: 8rpx;
    }

    .sub-title {
      font-size: 24rpx;
      color: #999999;
    }
  }
}

.movie-list {
  .movie-item {
    display: flex;
    align-items: center;
    padding: 20rpx 0;
    position: relative;
    border-bottom: 2rpx solid rgba(255, 255, 255, 0.1);

    .rank-number {
      font-size: 36rpx;
      color: #666;
      width: 60rpx;
      font-weight: bold;
    }

    .movie-cover {
      width: 120rpx;
      height: 160rpx;
      border-radius: 8rpx;
      margin-right: 24rpx;
    }

    .movie-info {
      flex: 1;

      .movie-name {
        font-size: 32rpx;
        color: #ffffff;
        margin-bottom: 16rpx;
        font-weight: 500;
      }

      .movie-rating {
        display: flex;
        align-items: center;
        margin-bottom: 8rpx;

        .star-image {
          width: 28rpx;
          height: 28rpx;
          margin-right: 4rpx;
        }

        .rate-number {
          color: #ff9900;
          font-size: 24rpx;
          margin-left: 8rpx;
        }
      }

      .movie-box-office {
        font-size: 24rpx;
        color: #999999;
      }
    }
  }
}

COZE_API_TOKEN=pat_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
BOT_ID=746xxx

@index.wxml  现在请你帮我实现新的功能：
1. 用户点击电影后，跳转到新的页面，带上电影的名称
2. 新页面为对话框的形式。对话框样式如图所示
3. 用户进入新页面的时候，自动发送完整的电影名称到对话框中

@CozeNode.js SDK快速开始 @Coze Node.js SDK 请你结合这两个文档，编写前后端代码，要求流程如下：
1. 在进入 @chat.wxml 页面后，会自动发送消息到对话框，此时应该请求后端
2. 后端的 api 在 @index.js 编写，后端需要使用 `@coze/api` ，请求后端coze的发送消息接口，使用流式输出
3. 后端的数据输出结果输出到前端，实现markdown格式的渲染，使用
4. 在请求期间，用户不允许发送消息，如果发送弹出提示
5. 后端请求接口需使用到环境变量.env中的COZE_API_TOKEN 和 BOT_ID作为请求参数

npm run dev